Güneş Enerjisi Santrallerinde Otomatik Arıza Tespiti İçin Yapay Zeka ve İHA Entegrasyonu Projesi

Proje Tanıtımı ve Katılan Üniversiteler

Türkiye'nin önde gelen dört üniversitesi olan Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi, Malatya Turgut Özal Üniversitesi, Fırat Üniversitesi ve İskenderun Teknik Üniversitesi, ortaklaşa hazırladıkları inovatif proje ile güneş enerjisi santrallerinde karşılaşılan farklı sınıflardaki panel arızalarının tespiti ve analizi alanında yeni bir dönemi başlatmayı hedeflemektedir. Bu kapsamda, yapay zeka ve görüntü işleme teknolojilerini entegre eden gelişmiş programlar kullanılarak, insansız hava araçları (İHA) ile gerçekleştirilen taramalar sayesinde, hızlı ve doğru arıza tespiti sağlanacaktır.

Projenin Hedefleri ve Süresi

Yaklaşık 30 aylık bir süreçte tamamlanması planlanan bu proje ile özellikle Akdeniz, Güneydoğu Anadolu ve Doğu Anadolu bölgelerindeki güneş enerji santrallerinde, panellerin durumu ve arıza türlerinin tespiti mümkün hale getirilecektir. Bu sayede, bakım ve onarım maliyetleri azaltılırken, üretim verimliliği de önemli ölçüde artırılacaktır. Ayrıca, projeyle birlikte bölgesel bazda güneş enerjisi üretim alanlarının detaylı haritalandırılması ve gerçek zamanlı arıza tespit sistemlerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir.

Projenin Amaç ve İşlevleri

Projenin yürütücüsü olarak, KİÜ Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Hakan Açıkgöz, yaptığı açıklamada, güneş enerjisi santrallerinde arızaların tespiti için yapay zeka, termografik görüntüleme ve insansız hava araçları teknolojilerinin bir arada kullanılacağını belirtti. Güneş enerjisi santrallerinin sayısının her geçen gün artmasıyla birlikte, bu alanlarda çevresel faktörlere bağlı ortaya çıkan arızaların hızlı tespiti büyük önem kazanmıştır.

Çevresel Faktörler ve Arıza Analizi

Güneş enerji santralleri, çeşitli çevresel etkenlere doğrudan maruz kalmakta ve bu durum zamanla panel performansında sorunlara yol açabilmektedir. Bu nedenle, projemiz kapsamında, çok sınıflı ve farklı arıza tiplerini tanıyabilen yapay zeka destekli sistemler geliştirilerek, arızaların %100'e yakın doğrulukla tespit edilmesi amaçlanmaktadır.

İlk Aşamalar ve Bölgesel Haritalama

İlk aşamada, bölgesel bir haritalama sistemi oluşturulacak ve Akdeniz, Güneydoğu Anadolu ile Doğu Anadolu bölgelerinde bulunan güneş enerji santrallerinde, drone teknolojisi kullanılarak yüksek çözünürlüklü görüntüler elde edilecektir. Her bölgenin kendine özgü iklim ve çevresel koşulları göz önüne alınarak, bölgesel arıza haritaları hazırlanacaktır. Bu sayede, bölgesel farklılıklar dikkate alınarak, arıza tespiti daha hassas hale getirilecektir.

Yapay Zeka ve Görüntü İşleme Sistemleri

Proje kapsamında, yapay zeka algoritmaları ve gelişmiş görüntü işleme teknikleri kullanılarak, her paneldeki arıza ve hata türleri anında belirlenebilecek. Drone uçuş algoritmaları ile gerçekleştirilecek otomatik uçuşlar sayesinde, panellerin detaylı taramaları gerçekleştirilecek ve arıza noktaları nokta atışı olarak tespit edilecektir. Bu sistem, bakım personelinin sahada zaman kaybını azaltacak ve müdahale sürelerini kısaltacaktır.

Çevresel ve Ekonomik Katkılar

İHA'ların otonom uçuş planlaması ve gelişmiş raporlama sistemi sayesinde, periyodik bakım ihtiyacı azalacak, zamandan tasarruf sağlanacak ve bakım süreçleri optimize edilecektir. Ayrıca, bu teknolojik gelişmeler sayesinde, güneş enerjisi santrallerinin çevreyle uyumu artacak ve sürdürülebilir enerji üretimi desteklenecektir.