Pazartesi günü, ABD’deki yapay zeka sahnesinde büyük bir sarsıntı yaratan DeepSeek, ChatGPT’nin Çinli rakibi olarak dikkatleri üzerine çekti. Uygulamanın, ana rakiplerinin performansını çok daha düşük maliyetlerle karşılayabilmesi, analistleri derinden etkiledi.
Bu etkileyici performans, DeepSeek’in pazara muazzam bir giriş yaparak App Store’da en çok indirilen uygulamalar arasına girmesini sağladı. Ayrıca, yapay zeka alanında uzmanlaşmış bir Amerikan çip devinin borsa değerinin düşmesine yol açarak, Silikon Vadisi’nden Beyaz Saray’a kadar geniş bir alanda endişe dalgaları yarattı. Fransız haber kaynağı 20minutes, DeepSeek hakkında merak edilenleri şu şekilde derledi:
Performansı Şaşırttı
DeepSeek, Çin’in teknolojik merkezlerinden biri olan Hangzhou şehrindeki bir startup tarafından geliştirildi. Uygulama, Batılı rakipleriyle benzer birçok işlevsellik sunarak kullanıcıların şarkı sözleri yazmasına, günlük durumlarla başa çıkmasına ve hatta buzdolabındaki malzemelere göre tarifler önermesine olanak tanıyor. DeepSeek, birden fazla dilde iletişim kurabilme yeteneğine sahip; ancak özellikle İngilizce ve Çince dillerinde daha fazla uzmanlaşmıştır. Yine de, birçok Çinli chatbot gibi, hassas konulara geldiğinde bazı sınırlamalar göstermektedir. Örneğin, Başkan Xi Jinping hakkında sorular sorulduğunda “başka bir şeyden bahsetmeyi” öneriyor. Tüm bunlara rağmen, karmaşık kod yazma ve zor matematik problemlerini çözme konusundaki başarıları, uzmanları şaşkına çevirdi. Scale AI CEO’su Alexandr Wang, CNBC’ye verdiği röportajda, “Bulduğumuz şey, DeepSeek’in ya en iyisi ya da en iyi Amerikan modelleriyle aynı seviyede olduğudur.” ifadelerini kullandı.
Sınırlı Yatırım
DeepSeek’in elde ettiği başarı, kullanılan araçlar göz önüne alındığında daha da dikkate değer bir hale geliyor. Gelişimini detaylandıran bir makaleye göre, DeepSeek’in modeli, Batılı rakiplerinin kullandığı çiplerin yalnızca bir kısmıyla eğitildi. Birçok analist, ABD’nin yüksek performanslı çip üretme konusundaki avantajı ve Çin’in bu teknolojiye erişimini sınırlama yeteneği sayesinde yapay zekadaki hakimiyetini sürdüreceğini tahmin ediyordu. Ancak DeepSeek, modelini geliştirmek için yalnızca 5,6 milyon dolar harcadığını açıkladı. Bu rakam, Amerikan teknoloji devlerinin yaptığı milyar dolarlık yatırımlarla kıyaslandığında oldukça küçük bir meblağ. Bu durum, DeepSeek’in düşük maliyetle büyük bir başarıya imza atarak sektördeki dengeleri değiştirebileceğini gösteriyor.
Açık Kaynak Temelli Model
DeepSeek, ChatGPT, Llama veya Claude gibi Batılı rakipleriyle benzer şekilde, doğal dilin inceliklerine hakim olmak için büyük bir dil modeline (LLM) dayanıyor. Ancak, bu rakiplerin tescilli modeller geliştirmesi yerine, DeepSeek “açık kaynak” temelli bir model kullanıyor. Bu, uygulama kodunun herkes tarafından erişilebilir olduğu ve kullanıcıların bu kodu inceleyip değiştirmelerine olanak tanıdığı anlamına gelir. Açık kaynak yapısı, DeepSeek’in şeffaflığını ve erişilebilirliğini artırarak, teknolojiye daha geniş bir katkı sağlanmasını mümkün kılmaktadır.
Teknoloji Şirketlerinin Hisseleri Düştü
Amerika Birleşik Devletleri ve Japonya’daki büyük teknoloji şirketlerinin hisseleri, yapay zeka alanında dünya lideri olan Nvidia ve projenin ana yatırımcısı Japon devi SoftBank gibi DeepSeek’in yarattığı rekabetle karşı karşıya kalınca Pazartesi günü değer kaybetti. Amerika, yapay zeka altyapısını geliştirmek için 500 milyar dolar yatırmayı planlarken, Nvidia’nın hisseleri Wall Street kapanışında %17 düştü. Bu düşüşle birlikte, Kaliforniyalı teknoloji şirketi piyasa değerinde yaklaşık 590 milyar dolar kaybetti. DeepSeek’in piyasaya girişi, sektördeki büyük oyuncuları zor durumda bırakmış görünüyor. Çin, önümüzdeki yıllarda bu alana on milyarlarca avroluk yatırım yapmayı planlayarak, 2030 yılına kadar yapay zeka alanında lider olmayı hedefliyor. Geçtiğimiz hafta DeepSeek’in kurucusu Liang Wenfeng, Çin Başbakanı Li Qiang ile şirketin hızlı yükselişine dikkat çeken bir toplantıya katıldı.
1
Elon Musk ve Anonymous Arasındaki Dijital Çatışma
2
“Old Smokers” Adı Verilen Yeni Bir Yıldız Türü Keşfedildi
3
Google 2024 Çevre Raporu: Yapay Zeka ve Veri Merkezlerinin Enerji Tüketimi
4
Yağmur Olasılığı: Anlamı, Hesaplanması ve Yanlış Anlamalar
5
Deniz Buzlarının Azalması ve İklim Değişikliği Üzerindeki Etkileri