Varlık yönetiminde öne çıkan bir isim olan Mike Hunstad, yapay zekanın sağladığı verimlilik artışlarının giderek daha çok konuşulduğunu vurguladı. Hunstad, ekonomide bu kazanımların yaygınlaşması durumunda şimdiye kadar görülmemiş bir arz şokuna yol açabileceğini söyledi ve bu gelişmenin mal ile hizmetlerin fiyatlarını düşürme potansiyeline dikkat çekti.
Fed için olağandışı bekleme tavsiyesi Hunstad, yapay zekanın ekonomide öngörülemeyen bir dinamizm yarattığını ifade ederken, Merkez Bankası’nın faiz kararlarını şekillendirmeden önce bu teknolojinin etkilerini dikkatli bir şekilde incelemesi gerektiğini belirtti. Ona göre yapay zeka, 2 hedefli enflasyon yerine çok daha geniş bir etki yaratabilir ve bu durum Fed için kritik olabilir.
Yapay zeka yeni bir para politikası aracı mı? 2025 yılında üç adet çeyrek puanlık indirim yapan faiz döngüsünün ardından Fed’in bugünkü kararı, piyasa koşullarına bağlı olarak değişmesini sürdürüyor. Mart toplantısında, İran kaynaklı enflasyon baskıları ile ekonomideki zıt yönlü hareketler konusunda görüş ayrılıkları yaşandı. Hunstad ise yapay zekanın gücünü, “Bir merkez bankasının yapabileceğinden fazlasını sunan bir etki” olarak nitelendirdi ve adeta para politikasının kendisiymiş gibi davranabileceğini söyledi.
Washington’da verimlilik tartışması Eski Fed adaylarından Kevin Warsh, yapay zeka patlamasını “yaşam boyu görülebilecek en büyük verimlilik artışı dalgası” olarak tanımlamıştı. Warsh, yapay zekadaki ilerlemelerin enflasyonu yükseltmeden faiz indirme alanı yaratacağını savunuyor; bu yönelim, 1990’ların verimlilik patlamasına benzetiliyor.
Karşı görüş: altyapı yatırımları enflasyonu tetikler mi? Ancak bazı Fed yetkilileri, yapay zekaya bağlı iyimserliğe temkinli yaklaşmayı savunuyor. Fed Başkan Yardımcısı Philip Jefferson gibi isimler, veri merkezleri gibi altyapı yatırımlarının kısa vadede talebi artırarak fiyatları yukarı çekme riski taşıdığını, verimlilik artışının ise asıl etkisini uzun vadede gösterebileceğini belirtiyor. Hunstad ise son olarak, Fed’in şu an için en doğru stratejisinin sabit kalıp yapay zekanın gerçek verimlilik faydalarını net bir şekilde görene kadar beklemek olduğunu ifade etti.