Günümüzde yakın partner şiddeti, mevcut veya eski partnerlerden kaynaklanan fiziksel ve psikolojik zararları kapsıyor. Bu tür şiddet, ciddi yaralanmalara ve kronik ağrıya yol açarken ruhsal sağlık üzerinde de olumsuz etkiler yaratabiliyor. Avrupa Komisyonu’nun 2021 raporuna göre, evli veya partneri olan kadınların yaklaşık yüzde 18’i fiziksel veya cinsel şiddete uğradığını bildirmiş durumda. Hastanelerde uygulanan tarama süreçleri çoğunlukla hastaya ev içi güvenlik durumunu sormaya dayanıyor; ancak korku, damgalanma ve güvenlik kaygıları nedeniyle pek çok mağdur durumu paylaşmıyor ve vakalar çoğu zaman tespit edilemiyor.
Euronews için yapılan bir habere göre, yakın partner şiddeti yaşamış yaklaşık 850 kadın ve benzer yaşlardaki 5 bin 200 hastanın verileri üzerinden üç ayrı yapay zeka sistemi geliştirildi. Birinci model, yaş, tıbbi geçmiş ve standart hasta bilgileri gibi yapılandırılmış hastane verilerini incelemeye odaklandı. İkinci model ise doktor notları ve radyoloji raporlarında yer alan yazılı bilgiler üzerinde çalıştı. Üçüncü ve en kapsamlı model ise her iki veri türünü bir araya getirerek çalıştı. Üçü de kayda değer performans sergiledi; özellikle birleşik sistem en yüksek doğruluğu sağlayarak vakaların yaklaşık %88’inde risk tespiti yaptı. Sistem, bazı hastaların hastane tabanlı şiddet müdahale programlarına katılmasından önceki üç yıl içinde potansiyel tehditleri işaretleyebildi.
Yeni yapay zeka sistemi, hastane verilerini aynı anda analiz ederek şiddetle ilişkili fiziksel travma kalıplarını belirliyor ve kayıtlarda, doğrulanmış şiddet vakalarına benzeyen durumları işaretliyor. Bu sayede sağlık profesyonellerinin daha erken müdahale şansı yükseliyor. ABD Ulusal Sağlık Enstitüleri’nin Biyomedikal Görüntüleme ve Biyomühendislik Ulusal Enstitüsü Sağlık Bilişim Teknolojileri bölümünün program direktörü Qi Duan, klinik karar destek aracının yakın partner şiddetinin tahmini ve önlenmesinde önemli bir etki yaratma potansiyeline dikkat çekti. Duan ayrıca, bu aracın geniş vakalara uygulanabilir olduğunda halk sağlığı açısından dönüştürücü bir rol oynayabileceğini ifade etti. Araştırmacılar, bu teknolojiyi elektronik sağlık kayıtlarına entegre etmeyi planlıyor; böylece hastaneler rutin bakım sırasında anlık değerlendirmeler alabilecek.
News
