OpenAI’nin yeni yapay zekâ video aracı Sora 2, yalnızca birkaç komutla dakikalar içinde görüntülü içerikler üretebiliyor. Şu an için sınırlı kullanıcı kitlesine açılan uygulama, teknoloji gündeminde hızlı bir yankı yarattı. OpenAI yöneticilerinden Bill Peebles, Sora’nın kısa sürede 1 milyon indirme sayısına ulaştığını ve ChatGPT’den bile daha hızlı büyüdüğünü belirtti. Peebles, aracın şu anda yalnızca iOS üzerinde çalıştığını ve davetiye sistemiyle kullanıma sunulduğunu ifade etti. Bu kısıtlamanın yüksek hesaplama gücü ihtiyacından kaynaklandığını vurguladı.
Popülerliğin gölgesinde ise tartışmalar da yeniden gündeme geldi: yapay zekânın çevresel etkileri. Sora videolarının üretimi için gereken hesaplama gücü ve enerji tüketimi, karbon ayak izi konusundaki endişeleri artırdı. Yapay Zekân Kripto Madenciliğini Geride Bıraktı başlığıyla The Conversation’da yayımlanan bir analizde, Thompson Rivers Üniversitesi hukuk profesörü Robert Diab, enerji ve su tüketimleri üzerinde durdu. Diab’a göre, OpenAI, Oracle, SoftBank ve MGX’in ortaklaşa yürüttüğü Stargate Projesi gibi girişimler bu endişeleri daha da büyüttü. Artık yapay zekâ, enerji kullanımı açısından kripto madenciliğini geride bırakmış durumda.
Bitcoin madenciliğini uzun süredir inceleyen uzmanlar arasında olan Alex de Vries-Gao, 2025 ortalarında yapay zekânın elektrik tüketiminde kriptoyu geçtiğini bildirdi. De Vries-Gao’ya göre yapay zekâ, şu anda küresel veri merkezi elektrik tüketiminin yaklaşık %20’sini karşılıyor ve bu oranın yıl sonunda iki katına çıkması bekleniyor. Uluslararası Enerji Ajansı (IEA) da benzer bir tablo paylaşıyor: 2024’te veri merkezleri dünya elektrik tüketiminin yaklaşık %1,5’ini oluşturdu ve bu payın genel talebe oranla dört kat hızlı arttığı öne sürülüyor. Ajans, 2030’a kadar bu payın iki kat daha artacağını öngörüyor. MIT Technology Review ise 2028 için senaryoyu daha çarpıcı görüyor; yapay zekânın enerji ihtiyacı ABD’deki tüm veri merkezlerinin toplam tüketimini aşabilir ve evler için bir yıl boyunca gerekli enerjiyi karşılayabilir olarak tanımlıyor.
Su Tüketimi de Gündemde Enerji talebi kadar su kullanımı da dikkat çekiyor. Veri merkezleri, soğutma için ultra saf suya ihtiyaç duyuyor. Microsoft’un GPT-3 eğitim süreci sırasında yaklaşık 700 bin litre tatlı su kullanıldığı tahmin ediliyor. Uzmanlar 2027 itibarıyla küresel yapay zekâ su talebinin 4 ila 6 milyar metreküp düzeyine çıkabileceğini söylüyor. Ayrıca çip üretim süreçleri de çevresel yükü artırıyor. 2023’teki bir çalışma, gelişmiş GPU üretiminin yüksek miktarda enerji, su ve nadir mineraller gerektirdiğini gösteriyor. Her yeni nesil çip, üretim döngüsünü yeniden başlattığından karbon ayak izinin sıfırdan yükseldiğini ortaya koyuyor. Karşılaştırma yapıldığında, tek bir yapay zekâ görüntü üretimi mikrodalga fırını 5 saniye çalıştırırken, bir saatten uzun süren bir video üretimi aynı fırını çok daha uzun bir süre çalıştırmak kadar enerji tüketimine yol açıyor.
News
